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匡振中,男,工学博士,副教授,硕士生导师,任职于杭州电子科技大学计算机学院,是图形图像研究所媒体智能实验室 (Media Inteligence Laboratory, MIL) 和复杂系统建模与仿真教育部重点实验室成员,分别于2015年和2018年在美国北卡罗莱纳大学和日本大阪大学进行研究和学习。

研究兴趣:计算机视觉、机器学习、多媒体分析以及隐私保护等领域,涉及图像隐私保护、图像识别以及三维模型检索等方向。主持及参与10余项国家级和省部级项目,例如国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金联合基金、面上项目以及青年项目等,已发表国际期刊及会议论文30余篇(例如IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TIFS、IEEE TMM以及ACM Multimedia等),获得2015年IEEE CAD/Graphics国际会议最佳论文奖、2018年IEEE ICME国际会议最佳论文奖、2018年中国图学学会优秀博士论文奖以及2020年浙江省自然科学一等奖等,受邀担任国内外期刊(包括IEEE TNNLS、IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCDS、Pattern Recognition、Information Sciences、Neurocomputing、MTA以及Multimedia System等)和会议(包括ACM Multimedia、ICMR以及ChinaMM等)审稿人。

欢迎优秀学生报考本人硕士研究生(包括推免):zzkuang@hdu.edu.cn

News


Jul. 2021
一篇投稿论文被CCF A类会议ACM MM 2021接收!
Mar. 2019
一篇投稿论文被IEEE Trans. Multimedia接收!

Awards


Aug. 2021
图像异构模态计算理论与方法,浙江省自然科学一等奖,浙江省科技厅, 2020。
Aug. 2018
IEEE ICME最佳论文奖,2018。

Projects


受限环境下的云边协同跨模态目标识别和行为理解,国家自然科学基金联合基金,2022/01-2024/12, 课题负责人。
基于新闻报道场景的 AI 辅助写稿机器人系统研发,国家自然科学基金青年基金,2020/11-2023/10,子课题负责人。
基于层次深度网络混合模型的图像识别技术研究, 国家自然科学基金青年基金,2019/01-2021/12,主持。
基于多模态影像组学的乳腺肿瘤多指标协同诊疗模型研究,国家自然科学基金面上项目,2019/01-2022/12,第二参与人。
基于多模态表征学习的时尚数据检索与推荐算法研究,国家自然科学基金青年基金,2019/01-2021/12,参加。